A Black Friday deste ano deve movimentar cerca de 23,5 milhões de brasileiros, dos quais 86,4% têm perfil focado em compras online. Segundo levantamento da Serasa Experian, a propensão desse público a consumir pela internet é 91% maior do que a média da população nacional, reforçando a migração do varejo para o e-commerce.
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A análise foi desenvolvida a partir da inteligência de dados da Serasa Experian, que reúne informações sobre mais de 190 milhões de CPFs e permite identificar e caracterizar diferentes audiências a partir do cruzamento de atributos demográficos, sociais, financeiros e de afinidade. Através do Insights Hub, essas informações podem ser combinadas para aprofundar o conhecimento sobre diferentes perfis de consumidores e apoiar empresas na compreensão e segmentação de seus públicos, sempre de acordo com as diretrizes da Lei Geral de Proteção de Dados (LGPD).
O estudo mostra, ainda, que a busca por oportunidades também diferencia esse consumidor. Mais da metade (52,8%) do público com propensão a comprar durante a Black Friday apresenta perfil de caçador de descontos, comportamento quase três vezes mais presente entre aqueles que não têm afinidade com a a data. Já 30,1% possuem perfil de múltiplos cartões, uma presença 9,5% maior em relação à população brasileira.
Para Giovana Giroto, CMO e Vice-Presidente de Marketing Solutions da Serasa Experian, a análise permite que empresas avancem do conhecimento sobre a data para uma compreensão mais aprofundada de quem é o consumidor que pretendem alcançar. “Datas como a Black Friday mobilizam milhões de pessoas, mas isso não significa que todas elas tenham os mesmos interesses, comportamentos ou potencial de consumo. Ao identificar quem tem afinidade com esse momento e combinar essa informação a outras características da audiência, conseguimos ajudar as marcas a entender melhor quem está do outro lado da comunicação e desenvolver estratégias mais precisas e relevantes para cada negócio”, afirma a executiva.
Moda também se destaca entre consumidores da Black Friday
Entre as categorias com maior potencial de ativação na Black Friday, a moda se destaca. Ao todo, 58,4% do público com afinidade à data possui perfil de comprador de artigos de moda, uma propensão quase duas vezes maior (95%) em relação à população brasileira. Giroto reforça que, para as marcas do setor, o dado mostra uma oportunidade de enxergar o momento como estratégico para alcançar consumidores já mais aderentes à categoria.
“Quando conseguimos cruzar uma afinidade sazonal com outros sinais de comportamento, deixamos de olhar para a Black Friday como uma audiência única. Uma empresa de moda pode buscar um perfil, enquanto uma marca de outra categoria pode encontrar uma oportunidade completamente diferente dentro desse mesmo universo. Essa combinação permite construir audiências mais aderentes a cada objetivo de negócio e direcionar melhor os investimentos de marketing”, complementa a VP da datatech.
Renda amplia possibilidades de segmentação na Black Friday
A análise socioeconômica mostra que o público com afinidade às compras na Black Friday está distribuído entre diferentes faixas de renda. Pouco mais da metade (53,5%) possui renda mensal de até R$ 4 mil, enquanto 46,5% estão acima desse patamar, sendo que 18,1% recebem mais de R$ 10 mil por mês, a segunda maior faixa individual identificada no levantamento.
Giovana alerta para o fato desse retrato reforçar que, mesmo dentro de uma audiência unida pela afinidade com a mesma data, existem diferentes capacidades e perfis de consumo, abrindo espaço para estratégias que vão de ofertas mais acessíveis a produtos e serviços de maior valor agregado.
“Identificar a afinidade com uma data é o primeiro passo. Quando adicionamos informações sobre comportamento e perfil socioeconômico, conseguimos enxergar diferentes oportunidades dentro de uma mesma audiência. Para as empresas, isso permite desenvolver segmentações mais precisas, adequando produtos, ofertas e mensagens ao potencial de cada público, especialmente em uma data tão competitiva como a Black Friday”, explica.
